特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
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- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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维埃拉盛赞恩师温格:他的执教和沟通方式影响我至今
北京,2024年6月14日讯 法甲尼斯队主教练帕特里克-维埃拉近日在接受采访时表示,阿森纳主教练阿森纳-温格的执教方式和沟通方式对他产生了巨大的影响。
维埃拉在阿森纳效力了九年,期间赢得了三座英超冠军和四座足总杯冠军。 他将温格视为自己的恩师,并对温格的执教方式给予了高度评价。
“温格的执教方式和沟通方式对我影响很大,”维埃拉说道,“他是一位非常出色的教练,他不仅教会了我如何踢球,也教会了我如何做人。”
维埃拉特别提到了温格对年轻球员的培养。 他表示,温格总是能够给予年轻球员信心,并帮助他们发挥出自己的潜力。
“温格总是相信年轻球员,”维埃拉说道,“他给了我很多机会,让我能够在顶级联赛中证明自己。 我很感激他对我所做的一切。”
维埃拉还表示,温格是一位非常善于沟通的教练。 他总是能够与球员进行坦诚的交流,并帮助球员解决问题。
“温格是一位非常善于沟通的教练,”维埃拉说道,“他总是能够与球员进行坦诚的交流,并帮助球员解决问题。 我从他身上学到了很多沟通技巧,这些技巧对我现在执教球队也很有帮助。”
维埃拉的职业生涯取得了巨大的成功,这与温格的悉心栽培密不可分。 他对温格的感恩之情溢于言表。
以下是一些维埃拉球员时期效力阿森纳期间的成就:
- 3次英超冠军 (1997-98, 2001-02, 2003-04)
- 4次足总杯冠军 (1998, 2002, 2003, 2005)
- 4次社区盾冠军 (1998, 2002, 2003, 2004)
- 1次欧洲优胜者杯冠军 (1997-98)
维埃拉的执教生涯也取得了不错的成绩,他曾带领尼斯队获得过法甲联赛亚军。 他是一位才华横溢的教练,相信在未来能够取得更大的成就。
发布于:2024-07-02 12:15:11,除非注明,否则均为
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